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资源名称：汇编语言的编程艺术(第2版) PDF 第1章 进入汇编语言的世界 1 1.1 hla程序的结构 1 1.2 运行第一个hla程序 3 1.3 基本的hla数据声明 4 1.4 布尔值 6 1.5 字符值 6 1.6 intel 80×86 cpu系列简介 6 1.7 存储子系统 9 1.8 基本的机器指令 11 1.9 基本的hla控制结构 14 1.9.1 hla语句中的布尔表达式 14 1.9.2 hla中的if..then..elseif..else..endif语句 16...

资源名称：MapX 开发人员指南 MapX 5.0 中文开发指南 欢迎使用 MapInfo 系列产品。随着企业地图绘制领域的发展壮大， MapInfo 继续致力于推出为满足用户的桌面和企业地图绘制需要而设计的各种新产品，包括从标志性的产品 MapInfo Professional 直到最为专业化的产品 MapMarker（我们的主要地址匹配产品）。MapInfo MapX 是地图绘制控件，可以使您轻松地在您的应用程序中添加强大的地图绘制功能。使用地图，您可以通过每一人都很容易理解的格式显示信息。地图比简单的图表和图形更具信息性，并且比电子表格更快和更容易地加以解释。MapX 基于与其它 MapInfo 产品（例如 MapInfo Professional）所使用的相同的地图绘制技术。如果您创建或购买了 MapInfo 地图数据（表）以用于 MapInfo Professional，则可以将同样这些文件用于 MapX。 资源截图：

资源名称：神经网络与深度学习 完整pdf 第0章　写在前面：神经网络的历史 1第1章　神经网络是个什么东西 131.1　买橙子和机器学习 131.1.1　规则列表 141.1.2　机器学习 151.2　怎么定义神经网络 161.3　先来看看大脑如何学习 161.3.1　信息输入 171.3.2　模式加工 171.3.3　动作输出 181.4　生物意义上的神经元 191.4.1　神经元是如何工作的 191.4.2　组成神经网络 221.5　大脑如何解决现实生活中的分类问题 24第2章　构造神经网络 262.1　构造一个神经元 262.2　感知机 302.3　感知机的学习 322.4　用代码实现一个感知机 342.4.1　Neuroph：一个基于Java的神经网络框架 342.4.2　代码实现感知机 372.4.3　感知机学习一个简单逻辑运算 392.4.4　XOR问题 422.5　构造一个神经网络 442.5.1　线性不可分 452.5.2　解决XOR问题（解决线性不可分） 492.5.3　XOR问题的代码实现 512.6　解决一些实际问题 542.6.1　识别动物 542.6.2　我是预测大师 59第3章　深度学习是个什么东西 663.1　机器学习 673.2　特征 753.2.1　特征粒度 753.2.2　提取浅层特征 763.2.3　结构性特征 783.3　浅层学习和深度学习 813.4　深度学习和神经网络...

资源名称：传感器应用电路200例 内容简介：         本书是《实用工程技术丛书》之一，是应广大科学研究人员、工程技术人员的迫切需求，收集国内外1000余种传感器电路，从实用角度出发编写的。其特点是所编内容新颖、齐全，分类规范，使用方便、快捷，是一本具有实用性、启发性、信息性的工具书。       全书分上、中、下3篇，共14章。包括上篇：现代传感器的电桥电路、放大电路、功率驱动电路、二极管及相敏电路、调制/解调电路、检波器电路、限幅器电路。中篇：继电器电路、可控硅开关电路、电源电路、接口电路、信号转换电路。下篇：专用集成电路、抗干扰电路、滤波器电路、特种信号检测电路、非线性特性线性化电路、其他电路。共计传感器应用电路200余例。 资源目录： 上篇 传感器常用电路第1章 电桥电路1．1直流电桥电路1．1．1直流电桥电路的形式1．1．2应变片组桥1．1．3实用直流电桥电路1．2交流电桥电路1．2．1交流阻抗电桥1．2．2电容传感器交流电桥1．2．3带相敏整流的交流电桥1．2．4双T二极管交流电桥1．2．5交流电桥的测量系统1．3变压器电桥电路”1．3．1变压器电桥的基本原理1．3．2变比电桥的工作原理1．3．3叫35型变比电桥1．4紧耦合电桥电路1．5其他电桥电路1．5．1相位电桥1．5．2晶体管电桥1．6电桥的测量线路1．6．1不平衡状态下工作的电桥测量线路1．6．2平衡状态下工作的电桥测量线路1．7 电桥电路的应用举例第2章 放大电路第3章 功率驱动电路第4章 二极管及相敏电路中篇 传感器用开关电路、电源电路、接口电路及信号电路第5章 开关电路第6章 电源电路第7章 接口电路第8章 信号转换电路下篇 传感器用集成、抗扰、信号处理电路第9章 专用集成电路第10章 抗抗干扰电路第11章 滤波器电路第12章 特种信号检测电路第13章 非线性特性线性化电路第14章 其他电路参考文献 资源截图：

资源名称：数据挖掘-概念模型方法和算法 第2版 内容简介： 随着数据集规模和复杂度的持续上升，分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。《数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)》介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法。 本书开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。本书还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。 本书主要用作计算机科学、计算机工程和计算机信息系统专业的研究生数据挖掘教材，高年级本科生或具备同等教育背景的读者也完全可以理解本书的所有主题。 ◆ 介绍支持向量机(SVM)和Kohonen映射 ◆ 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 ◆ 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 ◆ 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 ◆ 介绍Bagging & Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 ◆ 讨论Relief以及PageRank算法 ◆ 讨论文本挖掘的潜在语义分析(LSA)，并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 ◆ 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 ◆ 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容 作者简介： Mehmed Kantardzic博士是美国路易维尔大学工学院计算机工程与科学系的教授，任该系的研究生院院长和数据挖掘实验室主任。Mehmed是IEEE、ISCA和SPIE的成员，曾受邀参加多个重要的学术会议；他已出版多本书籍，在许多期刊上发表过论文，其中有多篇论文获奖。 资源目录： 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3...

资源名称：信息论基础  原书第2版 资源截图：

资源名称：算法帝国 PDF 人类正在步入与机器共存的科幻世界？看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会，带我们走进一个算法统治的世界。 今天，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。 资源截图：