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基于R语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整pdf_数据库教程

资源名称:基于R语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整pdf R语言作为如今热门的编程语言之一,它由统计学家开发,在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言,掌握它,就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸,R语言的功能越来越丰富,越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言,了解大数据时代的数据挖掘等。 本书分十章,内容包括:大数据时代数据挖掘;R语言数据挖掘的起步分析;机器学习和数据挖掘;R的数据可视化分析;R的人工神经网络数据预测;R中的聚类分析和判别分析;基于支持向量的分类预测分析;R的模式甄别与网络分析等。 资源截图:
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Ceph 分布式存储实践指南文档 PDF_数据库教程

资源名称:Ceph 分布式存储实践指南文档 PDF Ceph是种开源技术,它是软件定义存储的领导者。Ceph具备极好的可靠性、统一性和鲁棒性。它比现存的其他存储解决方案更加完整、经济。Ceph开辟了一个全新的、数据存储的途径。它是分布式的、可大规模扩展的,并且没有单点故障。更重要的是,它运行在商用硬件之上,这使得它具备令人惊讶的经济性。它可以帮你打破昂贵的厂商锁定方案的枷锁,在存储上采用企业级的开源技术。 Ceph集中了各种企业级特性,例如高度的可靠性、鲁棒性、可扩展性、纠删码、分层缓存等。经过十年,Ceph已经足够成熟,也使得它鹤立鸡群并且引领存储的方向。它是目前流行并且将高速发展的技术。统一的Ceph存储系统能够满足你在数据存储上的任何需求。Ceph是真正的统一,也就意味着在单个存储系统里提供文件存储、块存储和对象存储。这使得Ceph非常灵活,并且能够满足你所有的数据需求。它就是你在数据存储上所有问题的答案。 本文档针对Ceph分布式存储实践过程进行说明 本文档 适合以下工程师阅读 :. 运维工程师. 测试工程师. 存储工程师. 预研工程师 资源截图:
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Ceph分布式存储学习指南 完整pdf_数据库教程

资源名称:Ceph分布式存储学习指南 完整pdf 第1~5章,介绍Ceph的设计思想与核心功能。介绍Ceph的设计思想、核心功能、环境搭建、分布式基石CRUSH,三大存储的介绍与使用,界面Calamari的安装与基本操作。 第6~8章,介绍三大存储系统的应用。 第6章,讲解Ceph FS在HPC与大数据中的应用。 第7章,介绍RBD的应用实践,涵盖KVM、OpenStack、CloudStack、ZStack和iSCSI。 第8章,讲解对象存储应用,以云盘技术方案和备份方案为例讲解。 第9~13章,涵盖高级应用与生产实践。 第9章  介绍Ceph分布式存储的硬件选型、性能调优与测试。 第10章 剖析CRUSH的结构,并给出二副本设计、SSD与SATA混合场景下的磁盘组织方案。 第11章 详细讲解缓冲池、纠删码的原理与部署,以及纠删码的应用。 第12章 Ceph在生产环境案例应用,让读者学以致用。 第13章 Ceph日常运维细节,以及常见错误的处理,解决Ceph运维难问题。 资源截图:
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深入分布式缓存 从原理到实践 完整pdf_数据库教程

资源名称:深入分布式缓存 从原理到实践 完整pdf 第1章 缓存为王1第2章 分布式系统理论24第3章 动手写缓存60第4章 Ehcache与Guava Cache76第5章 从Memcached开始了解集中式缓存97第6章 Memcached 周边技术119第7章 Redis探秘148第8章 分布式Redis180第9章 Tair探秘198第10章 EVCache探秘229第11章 Aerospike原理及广告业务应用259第12章 社交场景架构进化:从数据库到缓存283第13章 缓存在社交网络Feed系统中的架构实践304第14章 典型电商应用与缓存324第15章 同程凤凰缓存系统基于Redis的设计与实践357第16章 新的旅程374 资源截图:
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数据挖掘 概念与技术(原书第3版)中文完整PDF_数据库教程

资源名称:数据挖掘 概念与技术(原书第3版)中文完整PDF 第1章 引论1.1 为什么进行数据挖掘1.1.1 迈向信息时代1.1.2 数据挖掘是信息技术的进化1.2 什么是数据挖掘1.3 可以挖掘什么类型的数据1.3.1 数据库数据1.3.2 数据仓库1.3.3 事务数据1.3.4 其他类型的数据1.4 可以挖掘什么类型的模式1.4.1 类/概念描述:特征化与区分1.4.2 挖掘频繁模式、关联和相关性1.4.3 用于预测分析的分类与回归1.4.4 聚类分析1.4.5 离群点分析1.4.6 所有模式都是有趣的吗1.5 使用什么技术1.5.1 统计学1.5.2 机器学习1.5.3 数据库系统与数据仓库1.5.4 信息检索1.6 面向什么类型的应用1.6.1 商务智能1.6.2 Web搜索引擎1.7 数据挖掘的主要问题1.7.1 挖掘方法1.7.2 用户界面1.7.3 有效性和可伸缩性1.7.4 数据库类型的多样性1.7.5 数据挖掘与社会1.8 小结1.9 习题1.10 文献注释第2章 认识数据2.1 数据对象与属性类型2.1.1 什么是属性2.1.2 标称属性2.1.3 二元属性2.1.4 序数属性2.1.5 数值属性2.1.6 离散属性与连续属性2.2 数据的基本统计描述2.2.1 中心趋势度量:均值、中位数和众数2.2.2 度量数据散布:极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差2.2.3 数据的基本统计描述的图形显示2.3 数据可视化2.3.1 基于像素的可视化技术2.3.2 几何投影可视化技术2.3.3 基于图符的可视化技术2.3.4 层次可视化技术2.3.5 可视化复杂对象和关系2.4 度量数据的相似性和相异性2.4.1 数据矩阵与相异性矩阵2.4.2 标称属性的邻近性度量2.4.3 二元属性的邻近性度量2.4.4 数值属性的相异性:闵可夫斯基距离2.4.5 序数属性的邻近性度量2.4.6 混合类型属性的相异性2.4.7 余弦相似性2.5 小结2.6 习题2.7 文献注释第3章 数据预处理3.1 数据预处理:概述3.1.1 数据质量:为什么要对数据预处理3.1.2 数据预处理的主要任务 ……. 资源截图:
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Cloud Native Go 构建基于Go和React的云原生Web应用与微服务 中文pdf_数据库教程

资源名称:Cloud Native Go 构建基于Go和React的云原生Web应用与微服务 中文pdf 1 云之道 12 开始 113 Go入门 174 持续交付 355 在Go中构建微服务 556 运用后端服务 757 构建数据服务 998 事件溯源和CQRS 1199 使用Go构建Web应用程序 14310 云安全 15711 使用WebSockets 17512 使用React构建Web视图 18513 使用Flux构建可扩展的UI 20314 创建完整应用World of FluxCraft 21715 结论 231 资源截图: