简单

资源名称：Shell脚本学习指南 中文高清PDF 第1章 背景知识1.1 UNIX简史1.2 软件工具的原则1.3 小结 第2章 入门2.1 脚本编程语言与编译型语言的差异2.2 为什么要使用Shell脚本2.3 一个简单的脚本2.4 自给自足的脚本：位于第一行的#！2.5 Shell的基本元素2.6 访问Shell脚本的参数2.7 简单的执行跟踪2.8 国际化与本地化2.9 小结 第3章 查找与替换3.1 查找文本3.2 正则表达式3.3 字段处理3.4 小结 第4章 文本处理工具4.1 排序文本4.2 删除重复4.3 重新格式化段落4.4 计算行数、字数以及字符数4.5 打印4.6 提取开头或结尾数行4.7 小结 第5章 管道的神奇魔力5.1 从结构化文本文件中提取数据5.2 针对Web的结构型数据5.3 文字解谜好帮手5.4 单词列表5.5 标签列表5.6...

资源名称：Groovy in Action文字版 中文PDF Groovy将让你迅速的获得成功，groovy比用java写代码更加简单，更易进行自动化重复的任务，还可以作为日常工作用来编写特别脚本，groovy的代码阅读起来更加自然易懂，当然更重要的是，groovy用起来更加有趣。 资源截图：

资源名称：深入浅出程序设计(中文版) Head First Programming 中文 1 开始编码：寻找你自己的方式 2 文本数据：每个字符串都有它自己的位置 3 函数：让我们变得井井有条 4 文件和数组中的数据：排好序 5 哈希和数据库：让数据各归其位 6 模块化编程：让事情保持简单直接 7 搭建图形用户界面：完全图形化 8 gui和数据：数据输入窗口小部件 8 1/2 异常和消息框：收到消息了吗? 9 图形界面元素：选择正确的工具 10 自定义窗口小部件和类：记住对象 资源截图：

资源名称：数据科学入门 ([美]格鲁斯) 中文 第1章　导论 1 第2章　Python速成 13 第3章　可视化数据 34 第4章　线性代数 45 第5章　统计学 53 第6章　概率 64 第7章　假设与推断 75 第8章　梯度下降 86 第9章　获取数据 94 第10章　数据工作 112 第11章　机器学习 130 第12章　k近邻法 139 第13章　朴素贝叶斯算法 152 第14章　简单线性回归 159 第15章　多重回归分析 164 第16章　逻辑回归 173 第17章　决策树 185 第18章　神经网络 196 第19章　聚类分析...

资源名称：数据挖掘 R语言实战 黄文 完整版PDF 第0章 致敬，R！致敬，肩膀！致敬，时代！致敬，人才！致敬，R 瑟！上篇 数据预处理第1章 数据挖掘导引1.1 数据挖掘概述1.1.1 数据挖掘的过程1.1.2 数据挖掘的对象1.1.3 数据挖掘的方法1.1.4 数据挖掘的应用1.2 数据挖掘的算法1.3 数据挖掘的工具1.3.1 工具的分类1.3.2 工具的选择1.3.3 商用的工具1.3.4 开源的工具1.4 R 在数据挖掘中的优势数据挖掘：R 语言实战VI第2章 数据概览2.1 n×m 数据集2.2 数据的分类2.2.1 一般的数据分类2.2.2 R 的数据分类2.2.3 用R 简单处理数据2.3 数据抽样及R 实现2.3.1 简单随机抽样2.3.2 分层抽样2.3.3 整群抽样2.4 训练集与测试集2.5 本章汇总第3章 用R...

资源名称：深入理解软件构造系统 原理与最佳实践 完整pdf 第一部分　基础知识第1章　构造系统概述21.1　什么是构造系统21.1.1　编译型语言31.1.2　解释型语言31.1.3　Web应用41.1.4　单元测试51.1.5　静态分析51.1.6　文档生成61.2　构造系统的各个组成部分61.2.1　版本控制工具71.2.2　源树与目标树71.2.3　编译工具和构造工具81.2.4　构造机器91.2.5　发布打包与目标机器91.3　构造过程和构造描述111.4　如何使用构造系统12构造管理工具121.5　构造系统的质量13本章小结14第2章　基于Make的构造系统152.1　Calculator示例152.2　创建一个简单的makefile172.3　对这个makefile进行简化192.4　额外的构造任务202.5　框架的运用21本章小结23第3章　程序的运行时视图243.1　可执行程序243.1.1　原生机器码253.1.2　单体系统镜像253.1.3　程序完全解释执行263.1.4　解释型字节码263.2　程序库283.2.1　静态链接283.2.2　动态链接293.3　配置文件和数据文件303.4　分布式程序30本章小结31第4章　文件类型与编译工具334.1　C/C++344.1.1　编译工具344.1.2　源文件354.1.3　汇编语言文件374.1.4　目标文件384.1.5　可执行程序404.1.6　静态程序库404.1.7　动态程序库414.1.8　C++编译424.2　Java434.2.1　编译工具434.2.2　源文件444.2.3　目标文件454.2.4　可执行程序474.2.5　程序库484.3　C#484.3.1　编译工具494.3.2　源文件494.3.3　可执行程序514.3.4　程序库534.4　其他文件类型554.4.1　基于UML的代码生成564.4.2　图形图像574.4.3　XML配置文件584.4.4　国际化与资源绑定58本章小结59第5章　子标的与构造变量605.1　针对子标的进行构造615.2　针对软件的不同版本进行构造625.2.1　指定构造变量635.2.2　对代码的定制调整655.3　针对不同的目标系统架构进行构造685.3.1　多重编译器685.3.2　面向指定平台的文件／功能695.3.3　多个目标树69本章小结71第二部分　构造工具 …….. 资源截图：

资源名称：高效算法：竞赛、应试与提高必修128例 内容简介： 本书旨在探讨如何优化算法效率，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程，内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧，是参加ACM/ICPC、Google Code Jam 等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考书目。 作者简介： Christoph Dürr 法国国家科学研究院研究员，巴黎皮埃尔-玛丽•居里大学博士生导师，Operation Research科研组研究主任。 Jill-Jênn Vie 法国高等电力学院博士、算法讲师，担任法国高等师范学院Paris-Saclay团队在ACM竞赛中的算法导师；曾任法国国际编程大赛Prologin主席，并于2014年获Google RISE Award。 资源目录： 第1章　引言　　1 1.1　编程竞赛　　1 1.1.1　线上学习网站　　3 1.1.2　线上裁判的返回值　　4 1.2　我们的选择：Python　　5 1.3　输入输出　　6 1.3.1　读取标准输入　　6 1.3.2　显示格式　　9 1.4　复杂度　　9 1.5　抽象类型和基本数据结构　　11 1.5.1　栈　　11 1.5.2　字典　　12 1.5.3　队列　　12 1.5.4　优先级队列和最小堆　　13 1.5.5　并查集　　16 1.6　技术　　18 1.6.1　比较　　18 1.6.2　排序　　18 1.6.3　扫描　　19 1.6.4　贪婪算法　　20 1.6.5　动态规划算法　　20 1.6.6　用整数编码集合　　21 1.6.7　二分查找　　23...

资源名称：轻松学算法 互联网算法面试宝典 内容简介： 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》共分为12 个章节，首先介绍了一些基础的数据结构，以及常用的排序算法和查找算法；其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图，还介绍了每种数据结构和算法的适用场景，之后是一些在工作与面试中的实际应用，以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路，便于读者了解这些思路，顺利地通过互联网公司的面试；最后介绍了一些常见的算法思想，便于读者对今后遇到的算法问题更轻易地想出解决方案。 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》的讲解轻松有趣，易于读者把烦琐、枯燥的算法学习变为有趣、愉快的学习，把被动学习变为主动学习。《轻松学算法——互联网算法面试宝典》也介绍了一些会在工作面试中用到的算法。对于一些正在学习算法的人来说，《轻松学算法——互联网算法面试宝典》绝对是可以帮你轻松掌握算法的辅助资料；对于已经了解算法的人来说，可以从《轻松学算法——互联网算法面试宝典》中了解到这些算法是如何在实际工作中使用的。 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》适合即将毕业的学生、初入职场的工程师及想补充基础算法知识的人学习，也适合作为一本互联网公司面试的参考书，更是一本不可多得的便于读者时常补习算法知识的收藏宝典。 资源目录： 第1章 数组、集合和散列表 1 1.1 要用就要提前想好的数据结构—数组 2 1.1.1 什么是数组 2 1.1.2 数组的存储结构 3 1.1.3 数组的特点 6 1.1.4 数组的适用场景 7 1.2 升级版数组—集合 8 1.2.1 什么是集合 8 1.2.2 集合的实现 8 1.2.3 集合的特点 13 1.2.4 集合的适用场景...

资源名称：区块链技术驱动金融:数字货币与智能合约技术 内容简介： 从数字货币及智能合约技术层面，解读了区块链技术在金融领域的运用。“如果你正在寻找一本在技术层面解释比特币是如何运作的，并且你有一定计算机科学和编程的基本知识，这本书应该很适合你。” 《区块链：技术驱动金融》回答了一系列关于比特币如何运用区块链技术运作的问题，并且着重讲述了各种技术功能，以及未来会形成的网络。比特币是如何运作的？它因何而与众不同？你的比特币安全吗？比特币用户如何匿名？区块链如何帮助比特币实现没有身份的共识？我们可以在比特币这一平台上创建什么应用程序？加密数字货币可以被监管吗？创建一种新的数字货币将会带来什么样的变化？未来将会如何发展？ 读完这本书，你会了解到所有比特币和其他数字货币相关的知识，对区块链技术具备基础性认识，能够区别那些完全虚构的故事。你将会对于需要什么样的安全软件，如何与比特币网络进行交互有了基础概念，也可以将区块链的概念整合应用于自己的项目中。你，将会成为时代的引领者！ 资源目录： 原版引言17 原版前言19 第1章密码学及加密货币概述1 11密码学哈希函数4 12哈希指针及数据结构14 13数字签名19 14公钥即身份24 15两种简单的加密货币26 第2章比特币如何做到去中心化35 21中心化与去中心化37 22分布式共识39 23使用区块链达成没有身份的共识44 24奖励机制与工作量证明51 25总结59 第3章比特币的运行机制67 31比特币的交易69 32比特币的脚本73 33比特币脚本的应用80 34比特币的区块84 35比特币网络86 36限制与优化93 第4章如何储存和使用比特币99 41简单的本地储存101 42热储存与冷储存105 43密钥分存和密钥共享110 44在线钱包和交易所115 45支付服务122 46交易费126 47货币兑换市场128 第5章比特币挖矿135 51比特币矿工的任务137 52挖矿所需硬件144 53能源消耗和生态环保155 54矿池161...

资源名称：区块链技术驱动金融 数字货币与智能合约技术 完整pdf 第1章密码学及加密货币概述111密码学哈希函数412哈希指针及数据结构1413数字签名1914公钥即身份2415两种简单的加密货币26第2章比特币如何做到去中心化3521中心化与去中心化3722分布式共识3923使用区块链达成没有身份的共识4424奖励机制与工作量证明5125总结59第3章比特币的运行机制6731比特币的交易6932比特币的脚本7333比特币脚本的应用8034比特币的区块8435比特币网络8636限制与优化93第4章如何储存和使用比特币9941简单的本地储存10142热储存与冷储存10543密钥分存和密钥共享11044在线钱包和交易所11545支付服务12246交易费12647货币兑换市场128第5章比特币挖矿13551比特币矿工的任务13752挖矿所需硬件14453能源消耗和生态环保15554矿池16155挖矿的激励和策略169第6章比特币和匿名性17961匿名的基础知识18262如何对比特币去匿名化18863混币19764分布式混币20365零币和零钞208第7章社区、政治和监管21971关于比特币的共识22172比特币核心钱包软件22373利益相关者：谁是掌权者22774比特币的起源23075政府对比特币的关注23376反洗钱23777监管23978纽约州比特币牌照243第8章其他挖矿算法24981算法的基本要求25182反ASIC解谜算法25383有效工作量证明26284不能外包的解谜算法26985权益证明和虚拟挖矿273第9章比特币“平台”28191比特币作为一个只能被添加的记录28392比特币作为一个“智能资产”29193多方参与的安全博彩系统29794比特币作为一个公共的随机源30095预测市场和真实世界的数据源310第10章另类币和加密货币生态系统321101另类币的历史和诱因323102几种另类币的详细介绍329103比特币和另类币的关系333104另类币的夭折与共同挖矿336105不可分割的交叉链互换342106侧链——基于比特币的另类币345107以太坊和智能合约349第11章去中心化机构：比特币的未来？359111区块链作为去中心化的工具362112通往区块链融合之路365113去中心化的模板368114什么时候适合去中心化374 资源截图：