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资源名称：深度学习利器tensorflow程序设计  资源截图：

资源名称：面向机器智能的TensorFlow实践 内容简介： 本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外，还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。 全书分为四部分，共9章。第一部分（第1~2章）讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战，并给出详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型，涉及卷积神经网络（或CNN）模型和循环神经网络（或RNN）模型。第四部分（第7~8章）探讨TensorFlow API中*新推出的特性，包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式等。第9章给出一些进一步了解TensorFlow的学习资源。 作者简介： 山姆·亚伯拉罕：数据科学家、工程师，富有经验的TensorFlow贡献者。 丹尼亚尔·哈夫纳：谷歌软件工程师 埃里克·厄威特：高级软件工程师 阿里尔·斯卡尔皮内里：团队负责人，高级Java开发者 段菲，清华大学信号与信息处理专业博士，前三星电子中国研究院高级研究员，现为英特尔中国研究院高级研究员。研究方向是深度学习、计算机视觉、数据可视化。参与翻译过《机器学习》《机器学习实践：测试驱动的开发方法》《DirectX103D游戏编程深度探索》等多本图书。 资源目录： 译者序 前言 第一部分　开启TensorFlow之旅 第1章　引言2 1.1　无处不在的数据2 1.2　深度学习2 1.3　TensorFlow：一个现代的机器学习库3 1.4　TensorFlow：技术概要3 1.5　何为TensorFlow4 1.5.1　解读来自官网的单句描述4 1.5.2　单句描述未体现的内容6 1.6　何时使用TensorFlow7 1.7　TensorFlow的优势8 1.8　使用TensorFlow所面临的挑战9 1.9　高歌猛进9 第2章　安装TensorFlow10 2.1　选择安装环境10 2.2　Jupyter Notebook与matplotlib12 2.3　创建Virtualenv环境12 2.4　TensorFlow的简易安装13 2.5　源码构建及安装实例：在64位Ubuntu Linux上安装GPU版TensorFlow14 2.5.1　安装依赖库14 2.5.2　安装Bazel15 2.5.3　安装CUDA软件（仅限NVIDIA GPU）16...

资源名称：MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析 PDF  《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》是作者八年matlab使用经验的总结，精心设计的所有案例均来自于国内各大matlab技术论坛网友的切身需求，其中不少案例涉及的内容和求解方法在国内现已出版的matlab书籍中鲜有介绍。 本书首先针对matlab新版本特有的一些编程思想、高效的编程方法、新技术进行了较为详细的讨论，在此基础上，以大量案例介绍了matlab在科学计算中的应用。内容包括：matlab快速入门、重新认识矢量（向量）化编程、matlab处理海量数据、匿名函数类型介绍、嵌套函数类型介绍、积分以及积分方程求解案例、优化及非线性方程（组）求解案例、人脸图像压缩与重建案例、有关预测分类的案例、常微分方程（组）求解案例、层次分析法及其matlab实现、定时器及其应用。 《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》可作为高等院校本科生、研究生matlab课程的辅助读物，也可作为从事科学计算和算法研究的科研人员的参考用书。 目录: 第一部分 高效编程技巧 第1章 matlab快速入门 第2章 重新认识矢量(向量)化编程 第3章 matlab处理海量数据 第4章 匿名函数类型 第5章 嵌套函数类型 第二部分 案例介绍 第6章 积分以及积分方程案例 第7章 matlab优化及非线性方程(组)求解案例 第8章 案例15：人脸图像压缩与重建 第9章 有关预测分类的案例 第10章 常微分方程(组)求解案例 第11章 案例24：层次分析法及其matlab实现 第12章 案例25：定时器及其应用 参考文献 资源截图：

资源名称：MATLAB函数速查手册（修订版） PDF matlab是目前流行的理论与工程仿真软件之一。该软件自产生以来，就以其独有的特点和明显的优势吸引了各行各业的工作者。本书较全面地介绍了matlab的函数，主要包括matlab操作基础、矩阵及其基本运算、与数值计算相关的基本函数、符号运算的函数、概率统计函数、绘图与图形处理函数、matlab程序设计相关函数、simulink仿真工具函数、图形用户界面制作函数、信号处理工具箱函数和符号数学工具箱函数等内容。 本书立足matlab函数基础，并且附带较多的实例讲解，所以既适合初学者，又适合有一定经验的matlab使用者。本书也可以作为大专院校学生的参考用书。 目录: 第1章 matlab操作基础 1第2章 矩阵及其基本运算 36第3章 数值计算函数 160第4章 符号运算函数 230第5章 概率统计 284第6章 绘图与图形处理 360第7章 matlab程序设计 451第8章 simulink命令 493第9章 图形用户界面制作 520第10章 信号处理工具箱 552第11章 符号数学工具箱 585附录 matlab常用函数检索表(按首字母排序) 607 资源截图：

资源名称：MATLAB编程与工程应用（第二版）中文PDF 第一部分 用matlab 进行程序设计及问题求解 第1章 matlab 简介 第2章 matlab 程序设计概述 第3章 选择语句 第4章 循环 第5章 向量化代码 第6章 matlab 程序 第7章 字符串操作 第8章 数据结构:元胞数组和结构体 第9章 高级文件输入/输出 第10章 高级函数 第二部分 应用 第11章 matlab 作图 第12章 解线性代数方程组 第13章 基本统计、集合、排序和索引 第14章 声音和图像 第15章 高等数学应用...

资源名称：精通MATLAB神经网络 (朱凯、王正林) PDF 第一篇 MATLAB入门篇11第1章 MATLAB概述11第2章 MATLAB计算基础28第3章 MATLAB绘图入门43第4章 MATLAB编程入门54第5章 Simulink仿真入门87第二篇 神经网络提高篇109第6章 MATLAB神经网络工具箱概述109第7章 MATLAB神经网络GUI工具123第8章 感知器神经网络149第9章 线性神经网络171第10章 BP神经网络202第11章 径向基神经网络234第12章 自组织神经网络255第13章 反馈神经网络289第三篇 神经网络综合实战篇314第14章 神经网络优化314第15章 神经网络控制335第16章 神经网络故障诊断363第17章 神经网络预测385第18章 Simulink中的神经网络设计405第19章 自定义神经网络414附录A 工具箱函数列表449 资源截图：

资源名称：精通MATLAB最优化计算（第2版） PDF  第1部分第1篇 matlab入门篇第1章 matlab概述 2第2章 matlab计算基础 19第3章 matlab绘图基础 33第4章 matlab程序设计基础 43第2篇 优化计算基础篇第5章 matlab优化工具箱 78第6章 无约束一维极值问题 94第7章 无约束多维极值问题 131第8章 约束优化问题 176第9章 非线性最小二乘优化问题 208第10章 线性规划 219第11章 整数规划 238第12章 二次规划 255第3篇 优化计算高级篇第13章 粒子群优化算法 270第14章 遗传算法 313第4篇 综合应用篇第15章 工程最优化问题实例 346第16章 经济金融最优化问题实例 381附录a 396附录b...

资源名称：基于MATLAB和Pro ENGINEER优化设计实例解析 (郭仁生) PDF 第1章　优化设计和工程软件应用概述 第2章　优化设计的数学模型 第3章　优化设计的数学基础 第4章　一维搜索优化方法 第5章　多维搜索优化方法 第6章　约束优化方法 第7章　多目标优化和离散变量优化概述 第8章　优化设计应用实例 第9章　基于matlab优化工具箱的优化计算 第10章　遗传优化算法和matlab实现 第11章　基于pro/engineer行为建模的参数分析和优化 资源截图：

资源名称：ROS机器人程序设计 中文完整PDF 资源截图：

资源名称：MATLAB7.0基础教程 清华大学 PDF 第1章 MATLAB 7.0简介 第2章 MATLAB 7.0的安装和用户界面 第3章 基本使用方法 第4章 数值计算功能 第5章 单元数组和结构 第6章 字符串 第7章 多项式 第8章 关系和逻辑运算 第9章 符号运算 第10章 MATLAB 7.0程序设计 第11章 文件和数据的导入与导出 第12章 图形处理 第13章 句柄图形 第14章 创建图形用户界面GUl 第15章 微分和积分 第16章 拟合和插值 第17章 普通方程和微分方程 ...