【价值399】大数据人工智能用户画像解决方案课程视频教程下载。用户画像实战派,原理案例思路方法工具开发优化一站通!课程内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估。 课程名称: 用户画像解决方案 课程特色: 规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估; 实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。 讲师介绍: Watermelon《数据化运营 系统方法与实践案例》作者,数据开发工程师,曾负责过竞品爬虫、业务数据分析、数据开发、及多家公司用户画像从0到1的搭建。对业务分析、流量分析、用户画像建模开发方面有些总结可以分享。 课程章节: 章节01:用户画像基础知识 课时01:开发用户画像需要掌握的能力 课时02:用户画像及其应用规划说明 课时03:用户标签应用实施方案说明 课时04:工程开发代码 课时05:需要开发的表及表结构设计 章节02:用户标签指标体系 课时06:用户属性维度指标体系 课时07:用户行为维度指标体系 课时08:用户消费维度指标体系 课时09:用户风控维度指标体系 课时10:标签口径及数据调研分析 课时11:标签命名方式小结 章节03:搭建开发环境 课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信 课时13:HDFS的安装及应用场景 课时14:zookeeper的安装及应用场景 课时15:MySQL的安装及应用场景 课时16:Hive的安装及应用场景 课时17:Hbase的安装及应用场景 课时18:sqoop的安装及应用场景 课时19:kafka的安装及应用场景 课时20:Spark的安装及应用场景 章节04:标签数据存储 课时21:Hive存储及应用特点 课时22:MySQL存储及应用特点 课时23:Hbase存储数据及应用特点 课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 章节05:标签数据开发 课时25:数据仓库基础知识...